Myle Customer Ideas Portal
Affected user(s):
Qui est l'utilisateur concerné ?
S'agit-il principalement de médecins, d'infirmières, d'administrateurs, de patients, de personnel de bureau, etc.
Ce problème est-il rencontré par une petite partie d'entre eux, ou par tout le monde ? medecin, IPS et infirmières
Task affected:
Dans quel contexte le problème que votre idée résout se produit-il - au cours de quel flux de travail ? Où dans MYLE ?
Lors de la consultation, le ou la clinicien(ne) (médecin, IPS, ou infirmière) mesure le tour de taille et la taille du patient.
Actuellement, le calcul du rapport tour de taille / grandeur (Waist-to-Height Ratio) doit être fait manuellement ou via un outil externe.
Cette étape intervient souvent avant l’évaluation du risque cardiovasculaire, du diabète ou de l’obésité abdominale, afin d’orienter les conseils cliniques et le suivi.
Idéalement, cette fonctionnalité serait intégrée directement dans le dossier patient (icône rapport).
Impact:
Fréquence du problème ou de la tâche. Combien de temps pourrait-on gagner grâce à cette idée ?
La mesure du tour de taille et le calcul du rapport se font à chaque consultation clinique où l’évaluation du risque cardiovasculaire ou de l’obésité est pertinente.
Pour les établissements ayant un suivi régulier des patients, cela peut représenter des dizaines à des centaines de patients par semaine.
Actuellement, le calcul doit être fait manuellement ou via un outil externe, ce qui prend environ 1 à 2 minutes par patient.
Avec l’intégration directe dans MYLE, le calcul serait immédiat, ce qui pourrait représenter un gain de plusieurs heures cumulées par semaine pour l’équipe clinique, tout en réduisant les risques d’erreur de calcul.
Quel est l'impact global du problème que vous essayez de résoudre ?
Sur la qualité des soins :
L’absence de calcul automatique du rapport tour de taille / grandeur oblige le personnel à effectuer des calculs manuels ou à utiliser des outils externes, ce qui peut entraîner des erreurs et retarder l’identification des patients à risque d’obésité abdominale, de maladies cardiovasculaires ou de diabète.
Sur l’efficacité clinique :
Le temps passé à calculer manuellement ce ratio pour chaque patient réduit le temps disponible pour l’évaluation et le suivi clinique, ce qui peut affecter la productivité et la capacité à prioriser les patients à haut risque.
Sur la prise de décision :
Sans un indicateur immédiat intégré au DME, il existe un risque que les patients à risque élevé ne soient pas identifiés rapidement, ce qui peut retarder la mise en place de mesures préventives ou d’interventions adaptées.
Sur la cohérence des données :
L’absence d’un calcul intégré peut entraîner une variabilité entre cliniciens et établissements, rendant difficile le suivi longitudinal et la comparaison des données sur plusieurs consultations ou patients.
Current state:
Comment l'utilisateur aborde-t-il actuellement entièrement ou partiellement à ce problème ?
Actuellement, les cliniciens (médecins, IPS, infirmières) mesurent manuellement le tour de taille et la taille, puis calculent le rapport soit à la main, soit à l’aide d’un outil externe comme une calculatrice ou une feuille Excel. Cette approche n’est pas systématique et peut entraîner des oublis ou des erreurs de saisie, tout en étant chronophage et en introduisant une variabilité entre utilisateurs ou établissements, ce qui réduit l’efficacité et la fiabilité du suivi des patients à risque.
Competition consideration:
Veuillez indiquer si et comment les solutions concurrentes offrent une solution à ce problème (si vous êtes au courant/le client le mentionne, sinon ne l’indiquez pas).
